# import pandas as pd
# dict = {'姓名': ['赵文', '李蒙', '刘武', '何花'],
#         '职务': ['主管', '副主管', '员工', '员工'],
#         '基本工资': [8000, 7000, 5000, 5500],
#         '联系方式': ['15202369852', '15023695820', '13621358962', '13102659860']}
# index = ['1', '2', '3', '4']
# df = pd.DataFrame(dict, index)    ##1.存储员工信息
# ##2.增加信息 --李华
# df.loc['5'] = ['李华', '员工', 5200, '13695621235']
#
# ##3.增加性别列
# df.insert(1, '性别', ['女', '男', '男', '女', '女'])
#
# ##4.修改 刘武的职位为副主管
# df.iat[2,2] = '副主管'
# ##df.iloc[2,2] = '副主'   功能同上
#
# print('所有员工信息：\n', df)    ##所有员工信息
#
# ##5.主管或副主管的信息
# print('主管或副主管的信息：\n', df.loc[(df['职务'] == '主管') | (df['职务'] == '副主管')])
#
# ## >=6000工资的人
# print('员工工资大于5000的信息：\n', df.loc[(df['基本工资'] >= 6000)])
#
# ##df.to_csv('employee.csv', encoding='GBK')







# 3．实践题
# （1）
import numpy as np
arr = np.zeros((8, 8), dtype='int')	#创建元素都为0的8×8的数组
for i in range(8):
    if i % 2 == 0:
        arr[i][1:8:2] = 1				#将偶数行的黑格赋1
    else:
        arr[i][0:8:2] = 1				#将奇数行的黑格赋1
for i in range(8):						#循环输出数组
    for j in range(8):
        print(arr[i][j], end='\t')
    print()